Flux Cute3d

🚀 Flux_Cute3D

Flux_Cute3D是一个基于特定模型训练的文本到图像生成项目。通过特定的触发词，它能生成具有特定风格的图像，可借助diffusers库方便地使用。

🚀 快速开始

你可以按照以下步骤快速使用Flux_Cute3D进行图像生成：

1. 确保你已经安装了必要的依赖库，如diffusers和torch。
2. 使用以下代码进行图像生成：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

对于更多细节，包括LoRAs的加权、合并和融合，请查看diffusers中加载LoRAs的文档。

✨ 主要特性

• 特定风格生成：使用触发词NEOCUTE3D可以触发特定风格的图像生成。
• 便捷集成：可以与🧨 diffusers库轻松集成，方便使用。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

高级用法

# 这里可以根据实际的高级场景进行说明，由于原文档未提供，暂不补充具体内容
# 你可以根据实际需求添加更多的代码逻辑，例如调整参数、进行多次生成等操作。
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('SebastianBodza/flux_cute3D', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

📚 详细文档

触发词

你应该使用NEOCUTE3D来触发图像生成。

训练信息

该项目在Replicate上使用以下链接进行训练： https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

示例展示