Finetune Data Skills

🚀 微調數據技能模型

本模型基於預訓練技術，對基礎模型進行微調，以適配特定任務，在相關評估中展現出良好性能，能有效解決特定領域的數據處理問題，為數據技能提升提供有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.1058

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0 + cu111
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。