Finetune Data Skills

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このモデルは、bert-base-uncased をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.1058

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされた bert-base-uncased のバージョンです。評価セットでは、損失率が2.1058という結果が得られています。

📚 ドキュメント

モデルの訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中には、以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 訓練バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3.0

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。