Palobert Base Greek Uncased V1
RoBERTaベースのギリシャ語言語モデル、ギリシャのソーシャルメディアテキスト専用に設計
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
PaloBERTはRoBERTaアーキテクチャに基づくギリシャ語事前訓練言語モデルで、主にギリシャのソーシャルメディアテキストの処理と分析に使用されます。モデルは458,293件のギリシャソーシャルメディアドキュメントで訓練され、特別に訓練されたGTP-2トークナイザーを含みます。
Model Features
ギリシャ語最適化
ギリシャのソーシャルメディアテキストに特化して訓練・最適化
カスタムトークナイザー
同一データセットで一から訓練されたGTP-2トークナイザーを含む
大規模訓練データ
458,293件のギリシャソーシャルメディアドキュメントを使用して訓練
Model Capabilities
ギリシャ語テキスト理解
ソーシャルメディアテキスト分析
感情分析
意見マイニング
Use Cases
感情分析
ギリシャソーシャルメディア感情分析
ギリシャソーシャルメディアユーザーの感情傾向を分析
意見マイニング
ギリシャユーザー意見抽出
ギリシャソーシャルメディアテキストからユーザー意見を抽出
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