Bloodbornediffusion

🚀 Bloodborne Diffusion

このモデルは、Bloodborneシリーズのスタイルで学習されたDreamboothed Stable Diffusionモデルです。100枚の画像を使って学習され、runawayml 1.5と新しいVAEを用いて12kステップ（poly LR1e - 6）で学習が行われまし。「Bloodborne Style」というトークンを使うことで、新しいコンセプトを取り入れることができます。推奨サンプリングは、20ステップでのk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7です。

🚀 クイックスタート

このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。また、このモデルをONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

✨ 主な機能

• 「Bloodborne Style」トークンを使って、Bloodborneシリーズのスタイルを再現できます。
• 一般的なStable Diffusionモデルと同じように使用でき、様々な形式にエクスポート可能です。

📦 インストール

このモデルのCKPTファイルは、こちらからダウンロードできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/BloodborneDiffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a red moon, Bloodborne Style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./BloodborneStyle.png")

📄 ライセンス

このモデルは、CreativeML OpenRAIL - Mライセンスの下で、すべてのユーザーに公開されています。このライセンスには以下のような規定があります。

1. このモデルを使って、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成または共有することはできません。
2. 作者は、ユーザーが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。ユーザーは、出力を自由に使用できますが、ライセンスに定められた規定に違反しないように使用する責任があります。
3. このモデルの重みを再配布し、商業的に使用することやサービスとして提供することができます。その際には、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL - Mライセンスのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります。 ライセンス全文はこちらを読んでください