Bloodbornediffusion

🚀 血源詛咒擴散模型

血源詛咒擴散模型是一個基於《血源詛咒》系列風格訓練的Stable Diffusion模型，能夠生成具有該系列風格的圖像，為圖像創作帶來新的可能。

🚀 快速開始

血源詛咒擴散模型的使用方式與其他Stable Diffusion模型相同。更多信息請查看 Stable Diffusion。你還可以將模型導出為 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

✨ 主要特性

• 風格獨特：基於《血源詛咒》系列風格訓練，“Bloodborne Style” 這一關鍵詞能引入全新概念。
• 參數明確：總數據集包含100張圖片，在runawayml 1.5和新的VAE上進行訓練，共12k步（poly LR1e - 6）。
• 採樣推薦：推薦使用k_Euler_a或DPM++ 2M Karras進行20步採樣，CFGS為7。

📦 安裝指南

此部分暫未提供具體安裝命令，故跳過。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/BloodborneDiffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a red moon, Bloodborne Style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./BloodborneStyle.png")

高級用法

暫未提供高級用法的代碼示例，故跳過。

📚 詳細文檔

該模型可以像其他任何Stable Diffusion模型一樣使用。更多信息，請查看 Stable Diffusion。

🔧 技術細節

此模型是在《血源詛咒》系列風格上訓練的Dreamboothed Stable Diffusion模型。總數據集由100張圖片組成，在runawayml 1.5和新的VAE上進行訓練，共12k步（poly LR1e - 6）。“Bloodborne Style” 這一標記將引入新的概念。

📄 許可證

此模型開放訪問，所有人均可使用，採用CreativeML OpenRAIL - M許可證進一步明確權利和使用規定。CreativeML OpenRAIL許可證規定：

1. 不得使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
2. 作者對生成的輸出不主張任何權利，用戶可自由使用並對其使用負責，且使用不得違反許可證中的規定。
3. 可以重新分發模型權重，並將模型用於商業用途或作為服務使用。如果這樣做，請務必包含與許可證中相同的使用限制，並向所有用戶分享CreativeML OpenRAIL - M許可證的副本。 請在此處閱讀完整許可證

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