Stable Diffusion FineTuned Zh V2

🚀 中国語Stable Diffusionモデルカード

svjack/Stable-Diffusion-FineTuned-zh-v0は、中国語のテキスト入力を元に画像を生成できる、中国語専用の潜在的なテキスト-to-画像拡散モデルです。

このモデルは、強力なテキスト-to-画像モデルであるdiffusersを使用して学習されました。 学習方法の詳細については、train_zh_model.pyを参照してください。 また、IDEA-CCNLの優れたベースラインモデルTaiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1の助けを借りています。

🚀 クイックスタート

モデルの詳細

インストール

まず、以下のようにパッケージをインストールします。このパッケージは、中国語版Stable Diffusionを実行するために🤗のDiffusersライブラリを修正したものです。

diffusers==0.6.0
transformers
torch
datasets
accelerate
sentencepiece

まだHF Hubトークンでログインしていない場合は、以下のコマンドを実行してログインしてください。

huggingface-cli login

使用例

基本的な使用法

LMSDiscreteSchedulerスケジューラーを使用してパイプラインを実行する例です。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("svjack/Stable-Diffusion-FineTuned-zh-v2")
pipeline.safety_checker = lambda images, clip_input: (images, False)
pipeline = pipeline.to("cuda")

prompt = '女孩们打开了另一世界的大门'
image = pipeline(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]

生成結果の比較

https://github.com/svjack/Stable-Diffusion-Chinese-Extend

📄 ライセンス

このモデルを取得する前にもう1つの手順があります。

このモデルはオープンアクセスであり、すべての人が利用できます。CreativeML OpenRAIL-Mライセンスにより、権利と使用方法がさらに明確に規定されています。

CreativeML OpenRAILライセンスでは、以下のことが規定されています。

1. モデルを使用して、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成または共有することはできません。
2. rinna Co., Ltd.は、あなたが生成した出力に対して何らの権利も主張せず、あなたはそれらを自由に使用できますが、その使用はライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
3. あなたは、重みを再配布し、モデルを商用および/またはサービスとして使用することができます。その場合、ライセンスに記載されているのと同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります（ライセンス全体を注意深く読んでください）。

完全なライセンスについては、こちらを読んでください。

以下の「リポジトリにアクセスする」をクリックすることで、あなたの連絡先情報（メールアドレスとユーザー名）がモデルの作成者と共有されることにも同意することになります。