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Kobert Lm
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Kobert Lm

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KoBERT-LMは韓国語に最適化された事前学習言語モデルで、BERTアーキテクチャを基に、韓国語テキストに対してさらに事前学習を行っています。
大規模言語モデル KoreanOpen Source License:Apache-2.0#韓国語事前学習#マスク言語モデル#BERTアーキテクチャ
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

KoBERT-LMはBERTアーキテクチャを基にした韓国語事前学習言語モデルで、マスク言語モデリングタスクを最適化するためにさらに事前学習を行っています。

Model Features

韓国語最適化
韓国語テキストに対してさらに事前学習を行い、韓国語の言語理解能力を最適化しました。
BERTアーキテクチャ採用
BERTアーキテクチャを採用し、BERTモデルの強力な言語表現能力を継承しています。
マスク言語モデリング
マスク言語モデリングタスクに最適化されており、マスクされた単語を予測する必要があるタスクに適しています。

Model Capabilities

韓国語テキスト理解
マスク単語予測

Use Cases

自然言語処理
韓国語テキスト分類
韓国語テキストの感情分析、トピック分類などのタスクに使用できます。
韓国語質問応答システム
韓国語の質問を理解し回答する質問応答システムの構築に使用できます。
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