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Kobert Lm
K
Kobert Lm
monologgによって開発
KoBERT-LMは韓国語に最適化された事前学習言語モデルで、BERTアーキテクチャを基に、韓国語テキストに対してさらに事前学習を行っています。
ダウンロード数 49
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
KoBERT-LMはBERTアーキテクチャを基にした韓国語事前学習言語モデルで、マスク言語モデリングタスクを最適化するためにさらに事前学習を行っています。
モデル特徴
韓国語最適化
韓国語テキストに対してさらに事前学習を行い、韓国語の言語理解能力を最適化しました。
BERTアーキテクチャ採用
BERTアーキテクチャを採用し、BERTモデルの強力な言語表現能力を継承しています。
マスク言語モデリング
マスク言語モデリングタスクに最適化されており、マスクされた単語を予測する必要があるタスクに適しています。
モデル能力
韓国語テキスト理解
マスク単語予測
使用事例
自然言語処理
韓国語テキスト分類
韓国語テキストの感情分析、トピック分類などのタスクに使用できます。
韓国語質問応答システム
韓国語の質問を理解し回答する質問応答システムの構築に使用できます。
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