# 高密度パラメータ

これはmergekitツールを使用してマージされた事前学習済み言語モデルで、DARE TIESメソッドにより複数のGemma3-12Bバリアントモデルを融合しています。

MagTie-v1-12BはDARE TIESアルゴリズムで統合された12Bパラメータの言語モデルで、複数の事前学習モデルの利点を融合

本プロジェクトでは、mergekitとDARE TIES方法を使用して、soob3123/amoral - gemma3 - 12B - v2とIlyaGusev/saiga_gemma3_12bの2つのモデルを統合し、より強力な言語処理能力を提供することを目的としています。

ElvenMaid-12B-v2 は ChatML フォーマットに基づく12Bパラメータの言語モデルで、mergekitのTIESメソッドを使用して複数の事前学習済みモデルを統合し、英語と日本語のインタラクションをサポートしています。

これはGemma-2-9BシリーズモデルをベースにDARE TIES手法で融合した9Bパラメータ規模の言語モデルで、複数の最適化バージョンのGemmaモデルを統合しています。

これはGemma-2-9Bシリーズモデルを基にした融合モデルで、DARE TIES手法を用いて複数のGemmaバリアントを統合し、テキスト生成能力を向上させています。

これはGemma-2-9BシリーズモデルをベースにDARE TIES手法でマージしたマルチモデル融合バージョンで、複数のGemmaバリアントの長所を統合しています。

これはmergekitツールを使用して統合された9Bパラメータ規模の言語モデルで、TIES方法に基づいて3つの異なるスタイルのモデルを融合しています。

SCE融合手法に基づいて構築された32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の高性能事前学習モデルを融合

Tantum統合プロセスの中間ステップモデルで、複数の24BパラメータのMistralとLlama3バリアントを統合したもので、ロールプレイやテキスト生成タスクに適しています。

これはmergekitツールでマージされた12Bパラメータの言語モデルで、クリエイティブライティングとロールプレイタスクに特化しており、独特のナラティブスタイルを持っています。

Neural-4-QA-7bは、複数の7Bパラメータ規模モデルを統合した大規模言語モデルで、質問応答タスクに特化しており、DARE-TIES統合手法を用いて性能を最適化しています。