Reasoning SCE Coder V1.0
SCE融合手法に基づいて構築された32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の高性能事前学習モデルを融合
ダウンロード数 235
リリース時間 : 3/8/2025
モデル概要
これはmergekitツールを使用して複数の32Bパラメータ規模モデルを融合した大規模言語モデルで、SCE論文で提案された適応的加重アルゴリズムを採用し、特に生成品質と推論効率を最適化
モデル特徴
マルチモデル融合
SCE適応的加重アルゴリズムを使用して複数の高性能32Bモデルを融合し、各モデルの強みをバランス
効率的な推論
Flash注意メカニズムの最適化により、長文処理の効率を向上
コード生成能力
専用のコード生成モデルを融合し、プログラミング関連タスクのパフォーマンスを強化
モデル能力
テキスト生成
コード生成と補完
質問応答システム
テキスト要約
マルチターン対話
指示追従
使用事例
開発支援
コード自動補完
開発者がコードスニペットを迅速に生成するのを支援
プログラミング効率を向上させ、繰り返し作業を削減
ドキュメント生成
コードに基づいて技術ドキュメントを自動生成
ドキュメントとコードの同期を維持
コンテンツ作成
記事執筆
クリエイターが記事の草案を生成するのを支援
創造的な発想とコンテンツの枠組みを提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98