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Reasoning SCE Coder V1.0

BenevolenceMessiahによって開発
SCE融合手法に基づいて構築された32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の高性能事前学習モデルを融合
ダウンロード数 235
リリース時間 : 3/8/2025

モデル概要

これはmergekitツールを使用して複数の32Bパラメータ規模モデルを融合した大規模言語モデルで、SCE論文で提案された適応的加重アルゴリズムを採用し、特に生成品質と推論効率を最適化

モデル特徴

マルチモデル融合
SCE適応的加重アルゴリズムを使用して複数の高性能32Bモデルを融合し、各モデルの強みをバランス
効率的な推論
Flash注意メカニズムの最適化により、長文処理の効率を向上
コード生成能力
専用のコード生成モデルを融合し、プログラミング関連タスクのパフォーマンスを強化

モデル能力

テキスト生成
コード生成と補完
質問応答システム
テキスト要約
マルチターン対話
指示追従

使用事例

開発支援
コード自動補完
開発者がコードスニペットを迅速に生成するのを支援
プログラミング効率を向上させ、繰り返し作業を削減
ドキュメント生成
コードに基づいて技術ドキュメントを自動生成
ドキュメントとコードの同期を維持
コンテンツ作成
記事執筆
クリエイターが記事の草案を生成するのを支援
創造的な発想とコンテンツの枠組みを提供
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