# 音声感情分析

Speech Emotion Recognition With Facebook Wav2vec2 Large Xlsr 53
Apache-2.0
Wav2Vec2 Large XLSR-53モデルをファインチューニングした音声感情認識システムで、7つの一般的な感情を認識可能
音声分類 Transformers
S
firdhokk
66
0
Whisper Tiny De Emodb Emotion Classification
Apache-2.0
openai/whisper-tinyを微調整したドイツ語感情分類モデル、Emo-DBデータセットで91.59%の精度を達成
音声分類 Transformers ドイツ語
W
Flocksserver
27
0
Audio Emotion Detection
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングした音声感情検出モデルで、7種類の感情状態を識別可能
音声分類 Transformers
A
Hatman
630
8
Wav2vec2 Xlsr English Speech Emotion Recognition
このモデルは英語音声から6つの基本感情(怒り、嫌悪、恐怖、幸福、悲しみ、驚き)を認識するために、RAVDESSデータセットで訓練されました。
音声分類 Transformers 英語
W
AreejB
82
0
Wav2vec Base Crema Sentiment Analysis
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情分析モデルで、評価データセットで70.87%の精度を達成
音声分類 Transformers
W
Piyush2512
38
0
Urdu Emotions Whisper Medium
Apache-2.0
Whisper-mediumをファインチューニングしたウルドゥー語感情認識モデル、評価セットで91.67%の精度を達成
音声分類 Transformers
U
Pak-Speech-Processing
43
0
Wav2vec2 Base Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、音声サンプル中の話者の感情を予測します。
音声分類 Transformers 英語
W
DunnBC22
128
13
Wav2vec2 Large Slavic Voxpopuli V2 Hr SER
facebook/wav2vec2-large-slavic-voxpopuli-v2をファインチューニングしたクロアチア語音声感情認識モデル、CrES 2.1データセットでトレーニング
音声分類 Transformers その他
W
classla
20
0
Emotion Recognition Wav2vec2 IEMOCAP
Apache-2.0
ファインチューニングされたwav2vec2モデルを使用した音声感情認識で、IEMOCAPデータセットでトレーニング
音声分類 英語
E
speechbrain
237.65k
131
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