# 非商用目的

FLUX.1-devベースのLoRAモデルで、写真レベルのリアリズムを持つマリカキャラクターポートレートを生成

FinSeer StockLLM は、金融時系列予測のために設計されたオープンソースの10億パラメータ大規模言語モデルで、検索拡張生成（RAG）フレームワークを採用しています。

ggufライブラリに基づいて実装されたテキストから画像への変換モデルで、複数の量子化タイプをサポートし、画像生成タスクに適しています。

FLUX.1-Canny-devはStable Diffusion技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、高品質な画像生成に特化しています。

このモデルは画像の内容をテキスト説明に変換するために使用され、非商用目的に適しています。

FLUX.1-dev は実験的なテキスト画像生成モデルで、現在開発段階にあり、プロンプトへの反応が鈍かったり予期せぬ動作をする可能性があります。

このモデルはクリエイティブ・コモンズ表示-非営利4.0国際ライセンスに準拠しており、非商用目的の知識共有に適しています。

42dotが開発した13億パラメータのコマンドフォロー型大規模言語モデル、LLaMA 2アーキテクチャに基づく教師あり微調整バージョン

Platypus2-70B-instructはLLaMA 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、garage-bAIndとupstageAIのモデルを統合したもので、命令追従と論理的推論タスクに特化しています。

このモデルはクリエイティブ・コモンズ表示-非営利4.0国際ライセンスの下で公開されており、非商用目的での使用が可能で、原作者の表示が必要です。

StableVicuna-13BはVicuna-13B v0モデルを基に、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）と近接方策最適化（PPO）を用いて、様々な対話および命令データセットで微調整されたモデルです。

KLUE RoBERTa-baseをベースに構築された韓国の法律人工知能データセット分類モデルで、法律関連の分類タスクに使用されます。

Wav2Vec2アーキテクチャに基づく大規模英語自動音声認識モデルで、4500時間の多ソース音声データで微調整され、言語モデルを用いたデコードをサポートします。

PERTはBERTに基づく事前学習言語モデルで、英語テキスト処理タスクをサポートします。