Stockllm

🚀 FinSeerモデルカード

FinSeerは、金融時系列予測に特化したRAGフレームワークのバックボーンとして設計されたオープンソースの大規模言語モデルです。このモデルは、金融データの予測精度を向上させるために開発されました。

🚀 クイックスタート

このモデルは、transformersライブラリを使用しています。以下の情報を参考に、モデルを利用できます。

追加ゲート付きフィールド

利用申請時に必要な追加情報です。

✨ 主な機能

モデル詳細

モデルタイプ StockLLMは、金融時系列予測に特化した最初の検索強化生成（RAG）フレームワークのバックボーンとして使用されるオープンソースの10億パラメータの大規模言語モデルです。

詳細情報の論文またはリソース https://arxiv.org/pdf/2502.05878

免責事項

このリポジトリとその内容は、学術および教育目的のみで提供されています。いずれの資料も、金融、法律、または投資に関するアドバイスを構成するものではありません。内容の正確性、完全性、または有用性に関する明示または黙示の保証は一切提供されません。著者および貢献者は、本情報の使用に起因する誤り、省略、または結果について一切の責任を負いません。ユーザーは、金融、法律、または投資に関する決定を行う前に、独自の判断を行使し、専門家に相談する必要があります。このリポジトリに含まれるソフトウェアおよび情報の使用は、ユーザー自身の責任において行われます。

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引用

@misc{xiao2025enhancingfinancialtimeseriesforecasting,
      title={Enhancing Financial Time-Series Forecasting with Retrieval-Augmented Large Language Models}, 
      author={Mengxi Xiao and Zihao Jiang and Lingfei Qian and Zhengyu Chen and Yueru He and Yijing Xu and Yuecheng Jiang and Dong Li and Ruey-Ling Weng and Min Peng and Jimin Huang and Sophia Ananiadou and Qianqian Xie},
      year={2025},
      eprint={2502.05878},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2502.05878}, 
}

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。