# 軽量TTS

Orpheus-3Bをベースに微調整されたテキスト音声変換モデルで、テキストを自然で流暢な音声に変換できます。

Spark-TTS-0.5B-fp16 はMLXフォーマットのテキスト読み上げモデルで、英語と中国語をサポートしています。

OuteTTSはトルコ語に特化したテキスト音声変換(TTS)モデルで、5億パラメータ規模を持ち、トルコ語テキストを自然な音声に変換できます。

StyleTTS 2の軽量バージョンで、テキスト読み上げタスクに特化し、複雑さを低減するため複数のコンポーネントを削除しました。

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト読み上げモデル、量子化後は効率的な推論をサポート

sarashina2.2‑0.5b‑instruct‑v0.1に基づいて訓練された日本語TTSモデルで、プロンプトによる音質制御をサポート

Kokoroはテキスト読み上げ(TTS)モデルで、2種類の音素化をサポートするGGUFエンコードバージョンを提供します。

これはMLXフォーマット変換に基づくドイツ語テキスト音声変換モデルで、ドイツ語言語処理タスクをサポートします。

このモデルはベンガル語をサポートするためにOrpheus 3B TTS（テキスト読み上げ）モデルを概念実証用にファインチューニングしたバージョンです。

Orpheus 3B TTSモデルのベンガル語向けファインチューニング版。955の音声サンプルでトレーニングされており、実験的なベンガル語音声合成に適しています

CiSiMiはリソース制約環境向けに設計された初期のテキスト音声変換モデルプロトタイプで、CPU上で効率的に動作し、高度な音声合成を実現します。

Kokoroは8200万パラメータのオープンソースTTSモデルで、音質はより大規模なモデルに匹敵しつつ、顕著な速度優位性とコスト効率を備えています。

Kokoroは8200万パラメータのオープンソーステキスト音声合成モデルで、軽量アーキテクチャながら大規模モデルに匹敵する音質を実現し、生成速度を向上させ計算コストを削減します。

StyleTTS2-LJSpeechをベースにしたクローン版で、英語テキスト読み上げタスク向けに最適化され、一部の依存関係を削除して展開を簡素化しました。

IndriはTransformerアーキテクチャに基づく新規・超小型・軽量なTTSモデルで、英語とヒンディー語のテキスト音声変換タスクをサポートします。

parler-tts-large-v1をベースに再学習した日本語テキスト音声変換モデルで、高品質な日本語音声を生成可能

Parler-TTS Miniは軽量なテキスト読み上げモデルで、10.5K時間の音声データでトレーニングされ、テキストプロンプトによる音声特徴の制御をサポートします。

microsoft/speecht5_ttsをfleursデータセットでファインチューニングしたウルドゥー語音声合成モデル