Canary Tts 0.5b

🚀 Canary-TTS-0.5B

このモデルは、sarashina2.2‑0.5b‑instruct‑v0.1 をベースに学習したTTSモデルです。Parler‑TTSと同じプロンプト方式を採用し、制御プロンプトと読み上げプロンプトを変更することで声質の細かな制御が可能です。

🚀 クイックスタート

Canary-TTS Index

• Canary-TTS 0.5B
• Canary-TTS 150M
• Canary-TTS Nano 150M β
• Canary-TTS Nano 150M β Just Sample

クイックインデックス

• モデル
• 特徴
• インストール
• 使い方
  • ランダム音声生成
  • 話者指定
• サンプル音声
• 謝辞
• ライセンス

✨ 主な機能

• 制御プロンプトによるピッチ、性別、ノイズの制御
• 読み上げプロンプトによるテキスト読み上げ
• Parler‑TTS, XCodec2 のコードを基盤に構築
• llama をベースにしているためLLMの技術転用が可能

📦 インストール

pip install torch torchvision torchaudio
pip install git+https://github.com/getuka/canary-tts.git

💻 使用例

基本的な使用法

import torch, torchaudio
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from canary_tts.xcodec2.modeling_xcodec2 import XCodec2Model
from rubyinserter import add_ruby

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("2121-8/canary-tts-0.5b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("2121-8/canary-tts-0.5b", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
codec = XCodec2Model.from_pretrained("HKUSTAudio/xcodec2")

description = "A man voice, with a very hight pitch, speaks in a monotone manner. The recording quality is very noises and close-sounding, indicating a good or excellent audio capture."
prompt = 'こんにちは。お元気ですか？'

prompt = add_ruby(prompt)
chat = [
    {"role": "system", "content": description},
    {"role": "user", "content": prompt}
]
tokenized_input = tokenizer.apply_chat_template(chat, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_tensors="pt").to(model.device)

with torch.no_grad():
    output = model.generate(
        tokenized_input,
        max_new_tokens=256,
        top_p=0.95,
        temperature=0.7,
        repetition_penalty=1.05,
    )[0]

audio_tokens = output[len(tokenized_input[0]):]
output_audios = codec.decode_code(audio_tokens.unsqueeze(0).unsqueeze(0).cpu())
torchaudio.save("sample.wav", src=output_audios[0].cpu(), sample_rate=16000)

📚 ドキュメント

モデル

サンプル音声

謝辞

• Parler‑TTS コミュニティ
• XCodec2 開発者

ライセンス

CC BY‑NC 4.0

クレジット

Audio decoder

• リポジトリ: HKUSTAudio/xcodec2
• ライセンス: CC BY‑NC 4.0

モデル

• リポジトリ: sbintuitions/sarashina2.2-0.5b-instruct-v0.1
• ライセンス: MIT License

著作権および使用に関する免責事項

以下の条件を遵守してください。

⚠️ 重要提示

1. 本モデルの利用により得られる結果の正確性、合法性、または適切性について、作成者は一切保証しません。
2. 本モデルを使用する際は、適用されるすべての法律や規制を遵守してください。また、生成されたコンテンツに起因する責任はすべてユーザーに帰属します。
3. 本リポジトリおよびモデルの作成者は、著作権侵害やその他の法的問題に関する責任を一切負いません。
4. 著作権問題が発生した場合、問題のあるリソースやデータを速やかに削除します。