Orpheus 3b Kaya Q4 K M.gguf
Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト読み上げモデル、量子化後は効率的な推論をサポート
ダウンロード数 98
リリース時間 : 4/19/2025
モデル概要
これは30億パラメータのテキスト読み上げモデルで、Canopy Labsの事前学習モデルを基にファインチューニングされ、GGUF Q4_K_M形式に量子化されています。24kHzモノラル音声の生成をサポートします。
モデル特徴
効率的な量子化
GGUF Q4_K_M量子化形式を採用し、品質を維持しながら推論効率を向上
高品質音声合成
24kHzサンプリングレートのモノラル音声生成をサポートし、音声品質が高い
互換性の高さ
GPUStack、LM Studioなど、様々な推論サーバーと互換性がある
モデル能力
英語テキスト読み上げ
24kHz音声生成
効率的な推論
使用事例
音声合成
オーディオブック生成
テキストコンテンツを自然な音声に変換し、オーディオブック制作に利用
24kHz高品質音声を生成
音声アシスタント
スマートアシスタントに音声出力機能を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98