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視覚特徴抽出

# 視覚特徴抽出

Dinov2 Base ONNX
これはfacebook/dinov2-baseモデルのONNXフォーマット版で、コンピュータビジョンタスクに適しています。
Transformers
D
onnx-community
19
0
Comp SigLIP So400M
Apache-2.0
CoMP-MM-1Bはネイティブ画像解像度入力をサポートする視覚基盤モデル（VFM）で、SigLIPを基に継続事前学習されています。
マルチモーダル融合
C
SliMM-X
33
1
C RADIO
その他
NVIDIAが開発した視覚特徴抽出モデルで、画像埋め込みを生成し、画像分類などの下流タスクをサポートします。
Transformers
C
nvidia
398
14
Dinov2 Large
DINOv2はFacebook Researchがリリースした視覚モデルで、自己教師あり学習により汎用的な視覚特徴を抽出し、様々な下流タスクに適用可能です。
Transformers
D
Xenova
82
1
Dpt Dinov2 Giant Kitti
Apache-2.0
DINOv2をバックボーンとして使用したDPTフレームワークで、深度推定タスクに用いられます。
3Dビジョン Transformers
D
facebook
56
0
Dpt Dinov2 Large Kitti
Apache-2.0
このモデルはDINOv2をバックボーンネットワークとして採用したDPTフレームワークで、深度推定タスクに焦点を当てています。
3Dビジョン Transformers
D
facebook
26
2
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