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Dinov2 Large

Xenovaによって開発
DINOv2はFacebook Researchがリリースした視覚モデルで、自己教師あり学習により汎用的な視覚特徴を抽出し、様々な下流タスクに適用可能です。
ダウンロード数 82
リリース時間 : 12/9/2023

モデル概要

DINOv2は自己教師あり学習に基づく視覚モデルで、高品質な汎用視覚特徴を抽出でき、画像分類、物体検出、セグメンテーションなど多様なコンピュータビジョンタスクに適用できます。

モデル特徴

自己教師あり学習
人手によるアノテーションデータが不要で、自己教師あり方式で汎用視覚特徴を学習
汎用視覚特徴
抽出した特徴は様々な下流視覚タスクに転移可能
ONNXサポート
ONNX形式の重みを提供し、ウェブ展開が容易

モデル能力

画像特徴抽出
画像分類
物体検出
画像セグメンテーション

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
DINOv2で抽出した特徴を使用して画像分類タスクを実行
物体検出
DINOv2を特徴抽出器として物体検出システムに適用
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