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複数データセットの微調整

# 複数データセットの微調整

Vit Facial Expression Recognition
ViTベースの顔表情認識モデルで、FER2013、MMI、AffectNetデータセットで微調整され、7種類の感情分類をサポート
人の顔に関係がある Transformers
V
mo-thecreator
8,730
16
Whisper Kannada Tiny
Apache-2.0
openai/whispertinyを微調整したカンナダ語自動音声認識モデルで、複数の公開カンナダ語ASRコーパスでトレーニング済み
音声認識 その他
W
vasista22
119
6
Whisper Th Medium Combined
Apache-2.0
openai/whisper-mediumをベースに、拡張版のタイ語データセットで微調整し、タイ語の自動音声認識に使用する。
音声認識 Transformers
W
biodatlab
4,167
17
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにフィンランド語で微調整された自動音声認識モデルですが、旧モデルとしてマークされており、新しい代替モデルの使用をおすすめします。
音声認識 その他
W
aapot
33
0
Wav2vec2 Xls R 1b Japanese
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bを公共の日本語音声データセットで微調整したバージョンで、日本語の自動音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers 日本語
W
vumichien
50
2
Camembert Base Squadfr Fquad Piaf
CamemBERTをベースにしたフランス語質問応答モデルで、PIAF、FQuAD、SQuAD-FRの3つのフランス語質問応答データセットで微調整されました。
質問応答システム Transformers フランス語
C
AgentPublic
1,789
28
Wav2vec2 Xls R 300m Italian Robust
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、複数のイタリア語音声データセットで微調整された自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
dbdmg
28
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたフィンランド語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています。
音声認識 その他
W
Tommi
28
0
T5 Paraphrase Paws Msrp Opinosis
Apache-2.0
これはT5-baseアーキテクチャに基づく解釈モデルで、PAWS、MSRP、Opinosisデータセットで微調整され、主にテキストの解釈と書き換えタスクに使用されます。
機械翻訳 英語
T
ceshine
77
3
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Catala
Apache-2.0
VoxPopuli大規模モデルを微調整したカタルーニャ語音声認識モデルで、Common VoiceとParlamentParlaデータセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
softcatala
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Greek
Apache-2.0
これはXLSR-Wav2Vec2アーキテクチャに基づくギリシャ語自動音声認識モデルで、ギリシャ軍事学院とクレタ工科大学によって開発されました。
音声認識 その他
W
lighteternal
443
8
Wav2vec2 Large Xlsr Hindi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたヒンディー語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています。
音声認識 Transformers その他
W
skylord
82
2
Xlsr 53 Wav2vec Greek
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、ギリシャ語で微調整された音声認識モデルです。Common VoiceとCSS10 Greekデータセットを使用しています。
音声認識 Transformers その他
X
harshit345
19
1
Wangchanberta Base Wiki 20210520 Spm Finetune Qa
WangchanBERTaモデルをベースに、タイ語質問応答タスクに対して微調整されたBERTモデルで、ウィキペディアなどのデータセットを使用して訓練されました。
質問応答システム Transformers その他
W
airesearch
82
0
Wav2vec2 Xls R 1b Ca Lm
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整されたカタルーニャ語音声認識モデルで、複数のカタルーニャ語データセットで訓練されています。
音声認識 Transformers その他
W
PereLluis13
3,758
4
Wav2vec2 Large Xlsr Vietnamese
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr - 53モデルをベトナム語で微調整した音声認識モデルで、Common VoiceとInfore_25hデータセットを使用して訓練されました。
音声認識 その他
W
CuongLD
37
1
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Russian
Apache-2.0
FacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0、M-AILABSデータセットおよびデータ拡張技術を使用してロシア語で微調整された音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
23
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Greek
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをギリシャ語で微調整した音声認識モデルで、Common VoiceとCSS10のデータセットを使用して訓練されています。
音声認識 その他
W
PereLluis13
21
0
Bert Base Arabic Camelbert Da Sentiment
Apache-2.0
CAMeLBERT方言アラビア語モデルを基に微調整された感情分析モデルで、アラビア語テキストの感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
26.07k
44
Bert Base Arabic Camelbert Ca Sentiment
Apache-2.0
CAMeLBERT古典アラビア語モデルを微調整した感情分析モデルで、アラビア語テキストの感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
135
3
Bert Base Arabic Camelbert Msa Sentiment
Apache-2.0
CAMeLBERTの現代標準アラビア語モデルを微調整した感情分析モデルで、アラビア語テキストの感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
929
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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