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Wangchanberta Base Wiki 20210520 Spm Finetune Qa
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Wangchanberta Base Wiki 20210520 Spm Finetune Qa

airesearchによって開発
WangchanBERTaモデルをベースに、タイ語質問応答タスクに対して微調整されたBERTモデルで、ウィキペディアなどのデータセットを使用して訓練されました。
質問応答システム
Transformers
 その他#タイ語質問応答システム#ウィキペディア知識ベース#SPM形態素解析最適化
ダウンロード数 82
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはタイ語質問応答タスクに特化して最適化されたBERTモデルで、WangchanBERTaアーキテクチャをベースに、ウィキペディアなどのタイ語質問応答データセットで微調整され、タイ語の読解タスクに適しています。

モデル特徴

タイ語最適化
タイ語の言語特性に特化して最適化されたBERTモデル
質問応答微調整
複数のタイ語質問応答データセットで専用に微調整され、質問応答タスクの性能を向上させます。
データクリーニング
訓練時に検証セットやテストセットとの類似度が高いサンプルを削除し、汎化能力を向上させます。

モデル能力

タイ語読解
タイ語質問応答システム
タイ語テキスト理解

使用事例

教育
タイ語学習支援
学生がタイ語テキストを理解し、質問に答えるのを支援します。
情報検索
タイ語FAQシステム
タイ語ドキュメントに基づく自動質問応答システムを構築します。
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