# 英語TTS

これはsesame/csm-1bからMLXフォーマットに変換されたテキスト読み上げモデルで、英語をサポートしています。

Dia-1.6B-3bit は mlx-community/Dia-1.6B を基に変換された3ビット量子化モデルで、主にテキストから音声への変換タスクに使用されます。

Dia-1.6B-4bit はMLXフォーマットに基づく4ビット量子化テキスト音声変換モデルで、nari-labs/Dia-1.6Bから変換されました。

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト音声変換モデルで、英語をサポートし、GGUF Q2_K量子化フォーマットにより効率的な推論を実現

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト読み上げ(TTS)モデルで、GGUF FP16形式に量子化され効率的な推論を実現

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングした8ビット量子化テキスト音声変換モデル、英語24kHz音声生成をサポート

Dia-1.6B-6bit は Dia-1.6B を基にした 6 ビット量子化バージョンで、MLX フレームワーク向けに最適化されたテキスト読み上げモデルです。

Jenny TTS は transformers ベースのテキスト読み上げモデルで、英語音声合成をサポートしています。

Parler-TTS Mini：Expressoは、Parler-TTS Mini v0.1をExpressoデータセットでファインチューニングした軽量テキスト音声変換モデルで、感情と話者制御をサポートしています。

Fairseq S²ベースのFastSpeech 2テキスト音声合成モデルで、英語単一話者女性音声の合成をサポートします。

microsoft/speecht5_ttsをファインチューニングした音声合成モデルで、トリニダードアクセントをサポート

Metaが開発した英語テキスト音声合成モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート

SpeechT5アーキテクチャに基づく英語テキスト音声変換モデル、CommonVoiceデータセットでファインチューニング済み

TorToiSe は、マルチボイス能力と高度に自然な韻律・イントネーションに特化したテキスト読み上げプログラムです。

ESPnetフレームワークでトレーニングされたJETSテキスト音声合成モデル、LJSpeechデータセットを使用し、英語音声合成をサポートします。

ESPnetフレームワークを基に訓練されたTacotron2テキスト音声変換モデルで、LJSpeechデータセットを使用しています。

これはESPnetフレームワークでトレーニングされたFastSpeech2テキスト音声合成(TTS)モデルで、LJSpeechデータセットを使用してトレーニングされました。

FastSpeech 2アーキテクチャに基づく英語テキスト音声合成モデルで、LJSpeechデータセットでトレーニングされ、単話者女性音声の合成をサポートします。