Speecht5 Tts Tandt

🚀 SpeechT5_Trini

このモデルは、TandTデータセットでmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3751

✨ 主な機能

このモデルはTrinidadian TTS（トリニダードのテキスト読み上げ）を生成することができ、Trainerによって生成されたものです。

📦 インストール

原文書にインストール手順に関する具体的な内容がありませんので、このセクションを省略します。

💻 使用例

原文書にコード例がありませんので、このセクションを省略します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報はまだ提供されていません。

想定される用途と制限

詳細な情報はまだ提供されていません。

学習と評価データ

詳細な情報はまだ提供されていません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 4000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技術詳細

原文書に具体的な技術説明が50文字以上ありませんので、このセクションを省略します。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。