Tortoise Tts

🚀 TorToiSeのモデルカード

Tortoiseは、以下の重点を持って構築されたテキスト読み上げプログラムです。

1. 強力なマルチボイス機能。
2. 非常にリアルな抑揚とイントネーション。

🚀 クイックスタート

モデルを使い始めるには、以下のコードを使用します。

✨ 主な機能

Tortoiseは、以下の重点を持って構築されたテキスト読み上げプログラムです。

1. 強力なマルチボイス機能。
2. 非常にリアルな抑揚とイントネーション。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

Tortoiseは、以下の重点を持って構築されたテキスト読み上げプログラムです。

1. 強力なマルチボイス機能。
2. 非常にリアルな抑揚とイントネーション。

利用方法

直接利用

詳細情報は未提供です。

想定外の利用

詳細情報は未提供です。

バイアス、リスク、制限事項

推奨事項

詳細情報は未提供です。

学習の詳細

学習データ

学習データに関する詳細情報は必要です。

学習手順

前処理

詳細情報は必要です。

速度、サイズ、時間

詳細情報は必要です。

評価

テストデータ、要因、評価指標

テストデータ

詳細情報は必要です。

要因

詳細情報は必要です。

評価指標

詳細情報は必要です。

結果

詳細情報は必要です。

モデルの検証

詳細情報は必要です。

環境への影響

二酸化炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアタイプ：詳細情報は必要です。
• 使用時間：詳細情報は必要です。
• クラウドプロバイダー：詳細情報は必要です。
• コンピュートリージョン：詳細情報は必要です。
• 排出された二酸化炭素量：詳細情報は必要です。

引用

BibTeX:

Betker, J. (2022). TorToiSe text-to-speech (Version 2.0) [Computer software]. https://github.com/neonbjb/tortoise-tts

APA:

@software{Betker_TorToiSe_text-to-speech_2022, author = {Betker, James}, month = {4}, title = {{TorToiSe text-to-speech}}, url = {https://github.com/neonbjb/tortoise-tts}, version = {2.0}, year = {2022} }

モデルカードの作成者

Gatozu35

モデルカードの問い合わせ先

ディスカッションタブを使用してください。

📄 ライセンス

apache-2.0