# 線形計算複雑度

Swin Transformerはシフトウィンドウに基づく階層型視覚Transformerモデルで、画像分類タスク向けに設計されています。

Swin Transformerは階層型ビジュアルTransformerで、局所ウィンドウを使って自己アテンションを計算することで線形計算複雑度を実現し、画像分類タスクに適しています。

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Swin Transformerは、シフトウィンドウに基づく階層型ビジュアルTransformerモデルで、画像分類タスク用に設計されています。

Swin Transformerは階層型ウィンドウに基づく視覚Transformerモデルで、画像分類タスク向けに設計されており、計算複雑度は入力画像サイズに対して線形関係にあります。

Swin Transformerは、移動ウィンドウに基づく階層型ビジュアルTransformerで、画像分類タスクに適しています。

Swin Transformerは階層型ビジュアルTransformerで、局所ウィンドウを使って自己アテンションを計算することで線形計算複雑度を実現し、画像分類や密集認識タスクに適しています。

Swin Transformerは移動ウィンドウに基づく階層型視覚Transformerで、ImageNet-21kデータセットで事前学習されており、画像分類タスクに適しています。

Swin Transformerは階層型ウィンドウ計算に基づくビジュアルTransformerモデルで、ImageNet - 21kデータセットで事前学習され、画像分類タスクに適しています。