# 小規模トレーニング

ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、画像分類タスクに微調整されています

これはtiny-random-vitモデルを画像分類タスクでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、評価セットで66.47%の精度を達成しました。

これはBERTアーキテクチャに基づく小型ランダム初期化モデルで、シャーディング技術を使用しています。

このモデルはfacebook/wav2vec2-baseを未知のデータセットで微調整した音声認識モデルで、自動音声認識(ASR)タスクに主に使用されます。

これはドストエフスキーの小説『罪と罰』でトレーニングされたReformer言語モデルで、原作に似たスタイルのテキストを生成できます。