Semantic Xlmr Bn
ベンガル語に最適化された多言語文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み
Transformers その他

S
afschowdhury
225
1
Semanlink All Mpnet Base V2
Apache-2.0
文変換器に基づくモデルで、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
S
raphaelsty
15
1
Mcontriever Base Msmarco
これはsentence-transformersに基づく文章埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味的検索とクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers

M
nthakur
195
5
Eli5 All Mpnet Base V2
これはsentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers

E
addy88
14
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98