モデル選定

安全なコンテンツフィルタリング

# 安全なコンテンツフィルタリング

Distilbert Nsfw Text Classifier

DistilBERTベースのテキスト二分類モデルで、安全なコンテンツと制限付きコンテンツ(NSFW)を識別し、コンテンツ審査シナリオに適しています。

テキスト分類

Transformers 英語

Llama 2 13B Chat GGUF

MetaがリリースしたLlama 2シリーズの13Bパラメータチャットモデル。GGUF量子化フォーマットを採用し、対話シーンに適しています

大規模言語モデル英語

Japanese Stablelm Instruct Alpha 7b

70億パラメータデコーダーを基にした日本語指示ファインチューニング言語モデル、生成タスクに適しています

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Coreml Stable Diffusion 2 1 Base

潜在拡散アーキテクチャに基づくテキストから画像を生成するモデルで、英語のプロンプトから高品質な画像を生成可能

テキスト生成画像

Trinart Characters 19.2m Stable Diffusion V1

Stable Diffusion v1をベースにしたアニメ/漫画スタイルの画像生成モデルで、約1920万枚の画像でトレーニングされ、芸術スタイルの多様性と解剖学的品質のバランスを追求しています。

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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