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Japanese Stablelm Instruct Alpha 7b

stabilityaiによって開発
70億パラメータデコーダーを基にした日本語指示ファインチューニング言語モデル、生成タスクに適しています
ダウンロード数 578
リリース時間 : 8/10/2023

モデル概要

このモデルはJapanese-StableLM-Base-Alpha-7Bをベースに複数の指示データセットでファインチューニングされた因果言語モデルで、日本語の指示理解と応答能力に特化して最適化されています

モデル特徴

指示ファインチューニング最適化
Alpaca/Dolly/HHなどの有名データセットの日本語訳版でファインチューニングを行い、指示追従能力を大幅に向上
効率的なトークン処理
NovelAIが最適化したtokenizerを採用し、日英混合テキストの処理効率に優れる
研究フレンドリーなライセンス
非商用目的での改変と再配布を許可、学術研究シナリオに適しています

モデル能力

日本語テキスト生成
指示理解と応答
マルチターン対話シミュレーション
知識質問応答

使用事例

教育支援
概念説明
技術用語の平易な説明を生成(例:VR/ARの違い)
構造化された比較リストを出力可能
コンテンツ作成
下書き生成
簡潔な指示から完全な段落へ自動拡張
日本語表現に適したテキストを生成
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