# 大規模コンテキストウィンドウ

Googleが開発したGemma 3 4B ITモデルは、マルチモーダル入力と長文コンテキスト処理をサポートし、テキスト生成や画像理解タスクに適しています。

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0は、韓国語コマンドファインチューニングされた大規模言語モデルで、yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0ベースモデルを基に開発され、韓国語の理解と生成タスクに特化しています。

Tweety-7b-dutchはオランダ語に特化したベース大規模言語モデルで、mistralアーキテクチャを基に、オランダ語トークナイザーを使用してオランダ語テキスト処理能力を最適化しています。

カナリア-750Mは、事前学習されたトルコ語のGPT - J 750Mモデルで、トルコデータウェアハウス計画の一部です。

Qwen-14Bを基に日本語と英語の混合データセットで継続事前訓練を行った大規模言語モデルで、日本語タスクの性能が大幅に向上

Mistral 7Bを基盤とした大規模オープンソースのオランダ語モデル。100億のオランダ語テキストトークンによる追加トレーニングで、オランダ語理解能力とローカル知識カバレッジを大幅に向上。

StarCoderBase-7Bはパラメータ規模が70億のコード生成モデルで、80種類以上のプログラミング言語をサポートし、コード補完と生成タスクに特化しています。

MPT-7B-Instruct-8kは、長文形式の指令に従うためのモデルで、特に長い文書に対する質問応答や要約に優れています。

Long-T5アーキテクチャに基づく大規模要約生成モデルで、書籍や長文書の要約タスクに特化して最適化されています

T5アーキテクチャを最適化した長文要約生成モデルで、最大16384トークンの入力を処理可能。書籍要約タスクで優れた性能を発揮します。

Long-T5アーキテクチャに基づく書籍要約生成モデルで、長文書の処理と高品質な要約生成をサポートします。

Long-T5アーキテクチャに基づく大規模要約生成モデルで、長文書要約タスクに最適化されており、16384トークンのコンテキスト長をサポートします。