Long T5 Tglobal Base 16384 Book Summary

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このモデルは、長文の要約タスクに特化しており、kmfoda/booksumデータセットを用いて訓練されました。Transformerベースのモデルで、長文の要約において高い性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、要約タスクに使用できます。以下にウィジェットでの使用例をいくつか示します。

地震に関する文章の要約

大きな地震は一定間隔で起こるとは限らず、断層セグメントの大きな破断はおおむね一定間隔で起こると予想できますが、すべり量によって再発時間は変化します。サンアンドレアス断層の南部セグメントでは再発間隔は145年で、数十年の変動があります。平均再発間隔の標準偏差が小さいほど、将来の主震の長期予測が可能になります。

科学論文に関する文章の要約

典型的なフィードフォワードニューラルフィールドアルゴリズムでは、時空間座標をニューラルネットワークに入力して再構成領域の値を予測します。ニューラルフィールドのツールボックスには5つのクラスの技術があり、それぞれ学習、推論、制御で生じる問題を解決します。条件付きニューラルフィールドにはエンコーダ、マッピング関数、ニューラルフィールド自体の3つのコンポーネントがあります。

講義の文字起こし文章の要約

この講義では計算統計学の交差検証について説明します。モデルを訓練データに適合させるとき、未見のデータでのモデルの性能を評価する必要があります。交差検証では、訓練データの一部を隠してモデルに見せず、この隠したデータを使ってモデルの検証を行います。

BigBirdブログの紹介文章の要約

Transformerベースのモデルは多くのNLPタスクで有用ですが、O(n^2)の時間とメモリ複雑度が問題です。BigBirdはブロックスパースアテンションを使用して、長いシーケンスを低コストで処理できます。このブログでは、BigBirdの実装と使用方法について詳しく説明します。

Rick and Mortyに関する文章の要約

Rick and Mortyを理解するには高いIQが必要です。そのユーモアは非常に微妙で、理論物理学を理解していないと多くのジョークが理解できません。この番組のファンはその深さを理解し、そのジョークが人生について深いことを語っていることを認識しています。

エッフェル塔に関する文章の要約

エッフェル塔は高さ324メートルで、パリで最も高い建造物です。その基部は正方形で、一辺が125メートルです。1957年に放送用アンテナが追加されたため、現在はクライスラービルディングよりも5.2メートル高くなっています。送信機を除くと、エッフェル塔はフランスで2番目に高い自立型建造物です。

✨ 主な機能

• 長文要約: 長い文章や文書の要約に適しています。
• 高い性能: kmfoda/booksumデータセットでのROUGEスコアが高い。

📦 インストール

このモデルはHugging FaceのTransformersライブラリを通じて使用できます。以下のコマンドでライブラリをインストールできます。

pip install transformers

📚 ドキュメント

パラメータ設定

モデル情報

📄 ライセンス

このモデルは以下のライセンスの下で提供されています。

• Apache - 2.0
• BSD - 3 - Clause