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医療要約生成

# 医療要約生成

Medra27b GGUF
Apache-2.0
Medra27B量子化モデルは、nicoboss/Medra27B基礎モデルに基づいて静的量子化を行った成果物で、医療関連分野のテキスト生成、要約生成、診断推論などのタスクに適用できます。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
mradermacher
235
0
T5 Small Medical 512
MIT
T5-smallをファインチューニングした医療記録要約モデルで、患者の医療記録を簡潔に要約するために使用されます
テキスト生成 英語
T
umeshramya
134
1
Medical Summarization
Apache-2.0
これはBilal-Mamji/Medical-summaryデータセットで訓練された医療要約生成モデルで、医療テキストから簡潔な要約を生成するために主に使用されます。
テキスト生成 英語
M
Krishhh2912
20
0
Distilbart Med Summary
DistilBARTアーキテクチャに基づく医療テキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers 英語
D
Mahalingam
263
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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