Distilbart Med Summary

🚀 医療要約生成 with BART

このプロジェクトは、入力テキストから医療要約を生成するためのDistilBARTモデルを含んでいます。モデルは医療データを理解し、簡潔で有益な要約を生成するように訓練されています。

🚀 クイックスタート

概要

DistilBART-Med-Summary GeneratorはHugging Face Deep Learning Containerを使用して構築され、入力テキストから医療要約を生成するように設計されています。このREADMEでは、モデルの使用方法、アーキテクチャの詳細、ダウンロード先について説明します。

使用方法

医療要約生成にこのモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

必要な依存関係のインストール

pip install transformers
pip install torch
pip install datasets

コード例

from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="Mahalingam/DistilBart-Med-Summary")

conversation = '''write the below JSON into normal text
{
  "Sex": "M",
  "ID": 585248,
  "DateOfBirth": "08/10/1995",
  "Age": "28 years",
  "VisitDate": "09/25/2023",
  "LogNumber": 6418481,
  "Historian": "Self",
  "TriageNotes": ["fever"],
  "HistoryOfPresentIllness": {
    "Complaint": [
      "The patient presents with a chief complaint of chills.",
      "The problem is made better by exercise and rest.",
      "The patient also reports change in appetite and chest pain/pressure as abnormal symptoms related to the complaint."
    ]
  }
}                                           
'''
nlp(conversation)

✨ 主な機能

このモデルは、医療データを理解し、入力テキストから簡潔で有益な要約を生成することができます。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

📄 お問い合わせ

このモデルに関する問い合わせやサポートが必要な場合は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。

名前 : Mahalingam Balasubramanian

メール : mahalingamb.1978@gmail.com