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医療要約生成

# 医療要約生成

Medra27B量子化モデルは、nicoboss/Medra27B基礎モデルに基づいて静的量子化を行った成果物で、医療関連分野のテキスト生成、要約生成、診断推論などのタスクに適用できます。

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

T5 Small Medical 512

T5-smallをファインチューニングした医療記録要約モデルで、患者の医療記録を簡潔に要約するために使用されます

テキスト生成 English

Medical Summarization

これはBilal-Mamji/Medical-summaryデータセットで訓練された医療要約生成モデルで、医療テキストから簡潔な要約を生成するために主に使用されます。

テキスト生成 English

Distilbart Med Summary

DistilBARTアーキテクチャに基づく医療テキスト要約生成モデル

テキスト生成

Transformers English

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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

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