# 低遅延応答

これは自動生成されたtransformersモデルカードで、具体的な情報は後で補充されます。

Ultravoxはマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキストを同時に入力として受け取り、複数の言語とタスクをサポートします。

UltravoxはLlama3.1-8B-Instructとwhisper-large-v3-turboを基に構築されたマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキスト入力を同時に処理できます。

PyTorchベースの動作制御モデルで、ロボット技術分野に適用可能

PyTorchベースの動作制御モデルで、ロボット技術分野の動作制御タスクに特化しています。

Ultravoxは、事前学習済みのLlama3.1-70B-InstructとWhisper-mediumバックボーンを基に構築されたマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキストの両方を入力として受け取ることができます。

ロボット技術に特化したモデルで、ロボット制御、ナビゲーション、タスク計画などの分野をカバーする可能性があります。

NV-Retriever-v1は検索モデルで、MTEB ArguAnaおよびCQADupstackAndroidRetrievalデータセットで優れた性能を発揮し、効率的な検索能力を備えています。

Fuyu-8BはAdept AIが開発したマルチモーダルなテキスト-画像変換器で、デジタルエージェント向けに設計されており、任意の画像解像度をサポートし、迅速な応答とシンプルなアーキテクチャが特徴です。

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルによって決定されます

これは自然言語テキストを理解し生成できる多機能の大規模言語モデルです。

OpenAIが開発した効率的な汎用大規模言語モデル、様々な自然言語処理タスクに適応

GPTアーキテクチャに基づく対話型AIモデルで、自然言語の理解と生成に特化しています。

トニー・スターク（アイアンマン）の対話スタイルを模倣したGPTモデルで、機知に富んだ対話能力と科学技術分野の専門知識を持っています。

DialoGPTは、MicrosoftがリリースしたGPT-2ベースの対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

DialoGPTはマイクロソフトが発表した対話生成モデルで、GPTアーキテクチャを基にマルチターン対話シーン向けに最適化されています。