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二言語対応

# 二言語対応

Minueza 2 96M
Apache-2.0
Llamaアーキテクチャに基づくコンパクトな言語モデルで、英語とポルトガル語をサポート、パラメータ数9600万、4096トークンのコンテキスト長に対応。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
Felladrin
357
6
Diabetic RetinoPathy Detection
Gpl-3.0
Facebook DINOv2 基本モデルを微調整した画像分類モデルで、特に糖尿病網膜症の検出に特化しており、評価セットで96.8%の精度を達成しました。
画像分類 Transformers 複数言語対応
D
AsmaaElnagger
1,008
1
Bert Chunker Chinese 2
MIT
BertForTokenClassificationを基に構築された中国語テキストチャンキングツールで、特に非構造化された雑多なテキストの処理に適しています
シーケンスラベリング 複数言語対応
B
tim1900
41
1
Tree ConditionHK
22種類の最も一般的な樹木病害をカバーする画像分類モデルで、290枚以上の画像サンプルを含み、樹木の健康状態を検出するために使用できます。
画像分類 Transformers 複数言語対応
T
OttoYu
49
0
Cqi Text To Image Pt V0
Openrail
これは安定拡散技術を基にしたテキストから画像を生成するモデルで、特にポルトガル語とブラジルポルトガル語の入力に対応しています。
テキスト生成画像 複数言語対応
C
cloudqi
647
22
Test
MIT
これは、さまざまな自然言語処理タスクに適したミニチュアのロシア語BERTモデルです。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
T
k0t1k
21
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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