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Test

k0t1kによって開発
これは、さまざまな自然言語処理タスクに適したミニチュアのロシア語BERTモデルです。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、事前学習されたロシア語BERTモデルで、主にマスク埋めタスクに使用され、ロシア語と英語をサポートします。

モデル特徴

ミニチュアモデル
モデルのサイズが小さく、リソースが限られた環境に適しています。
多言語対応
ロシア語と英語の2つの言語をサポートします。
事前学習
モデルはすでに事前学習されており、下流タスクに直接使用できます。

モデル能力

マスク埋め
テキスト埋め込み

使用事例

自然言語処理
テキスト補完
文章の欠落部分を自動的に補完するために使用されます。
テキスト分類
簡単なテキスト分類タスクに使用できます。
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