# リアルタイム推論

このモデルページは主に美しいUIデザインを展示していますが、具体的なモデル情報は提供されていません。

LeYOLOはYOLOアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、nano、small、medium、largeの4つのサイズを提供

Depth Anything V2は現在最も強力な単眼深度推定(MDE)モデルで、59.5万枚の合成注釈画像と6200万枚以上の実写無注釈画像でトレーニングされており、より細かいディテールと強力なロバスト性を備えています。

これはApache-2.0ライセンスで公開されたモデルで、具体的な情報は現在不明です。

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な情報は追加が必要です

このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加で提供される必要があります。

YOLOSはTransformerアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、視覚タスクの効率的な処理のために設計されています。

YOLOS-small は Transformer アーキテクチャに基づく小型の物体検出モデルで、効率的な視覚タスク向けに設計されています。

様々な自然言語処理タスクを処理できる多機能な大規模言語モデル

様々な自然言語タスクを処理できる多機能の大規模言語モデル

Transformerアーキテクチャに基づく多機能言語モデルで、テキスト生成、質問応答、コード補完などのタスクをサポート

様々な自然言語タスクを処理できる多機能な大規模言語モデル

これは汎用的なモデルの説明で、150字以内の簡潔な紹介です。

Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル（詳細情報なし）