モデル選定

マルチ条件制御

# マルチ条件制御

Wan2.1 Fun V1.1 1.3B Control Camera

マルチ解像度トレーニングをサポートするテキストから動画を生成するモデルで、先頭・末尾フレーム予測機能を備えています

テキスト生成ビデオ複数言語対応

Wan2.1 Fun V1.1 1.3B Control

マルチ解像度トレーニングをサポートするテキスト・画像から動画を生成するモデルで、先頭・末尾フレーム予測機能を備えています

テキスト生成ビデオ複数言語対応

Wan2.1 Fun V1.1 1.3B InP

マルチ解像度トレーニングをサポートする1.3Bパラメータのテキストから動画生成モデルで、先頭・末尾フレーム予測機能を備えています

テキスト生成ビデオ複数言語対応

Controlnet Union Sdxl 1.0 Promax

万能型ControlNetモデル、12種類の制御条件と5つの高度な編集機能をサポート、画像生成と編集を統合

Stable Diffusion 2 1 Img2img Jonathan2

拡散ベースのテキストから画像生成モデルで、画像の修正と生成をサポートし、アート創作や研究用途に適しています

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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

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Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

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