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Kanjidnn
Apache-2.0
Kerasフレームワークで構築された畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で、64×64グレースケール画像から単一の日本語文字を認識するために特別に設計されており、手書き体と印刷体の両方を認識可能です。
文字認識 日本語
K
gaiseras
38
0
Real3d
MIT
Real3DはTripoSRアーキテクチャに基づく2Dから3DへのマッピングTransformerモデルで、教師なし自己学習と自動データ選別により実世界画像の処理能力を拡張しています。
3Dビジョン
R
hwjiang
22
19
Bert Base Swedish Cased Ner
スウェーデン国立図書館/KBLabが公開したスウェーデン語BERT基本モデル、複数ソースのテキストで学習
大規模言語モデル その他
B
KB
20.77k
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98