Real3d
Real3DはTripoSRアーキテクチャに基づく2Dから3DへのマッピングTransformerモデルで、教師なし自己学習と自動データ選別により実世界画像の処理能力を拡張しています。
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リリース時間 : 6/10/2024
モデル概要
Real3Dは2D画像から3Dモデルを生成するためのTransformerモデルで、TripoSRアーキテクチャに基づいて構築され、合成データと実世界画像の処理をサポートします。
モデル特徴
教師なし自己学習
教師なし自己学習により、実世界画像に対するモデルの処理能力を拡張します。
自動データ選別
自動データ選別メカニズムを採用し、トレーニングデータの品質と多様性を確保します。
混合データ学習
合成データ(Objaverse)と実世界画像(ImageNet、OpenImagesなど)を組み合わせて学習し、発散を防ぎつつ新たな知識を導入します。
モデル能力
2D画像から3Dモデルへの変換
実世界画像の処理
高品質な3Dコンテンツの生成
使用事例
3Dモデリング
単一画像からの3Dモデル生成
ユーザーが2D画像をアップロードすると、モデルが対応する3Dモデルを生成します。
生成された3Dモデルはゲーム開発や仮想現実などのシナリオで使用できます。
仮想現実
3Dシーンの迅速な作成
実世界画像を利用して仮想現実アプリケーション向けの3Dシーンを迅速に生成します。
3Dシーン作成の効率を向上させ、開発コストを削減します。
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