Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Semantic
その他
Swin Transformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

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329
0
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Semantic
その他
Mask2Formerは、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できる統一画像セグメンテーションフレームワークです。このモデルはSwin-Tinyバックボーンネットワークに基づいており、Cityscapesデータセットでセマンティックセグメンテーションタスクのファインチューニングが行われています。
画像セグメンテーション
Transformers

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55.98k
3
Mask2former Swin Small Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの小型バージョン、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニング
画像セグメンテーション
Transformers

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952
2
Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Panoptic
その他
Mask2FormerはTransformerアーキテクチャに基づく汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。
画像セグメンテーション
Transformers

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140
0
Mask2former Swin Tiny Ade Semantic
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。
画像セグメンテーション
Transformers

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7,834
1
Mask2former Swin Large Ade Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークの大規模バージョンに基づき、ADE20kセマンティックセグメンテーションデータセットでトレーニングされたMask2Formerモデル。画像セグメンテーションタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

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238.92k
15
Mask2former Swin Base IN21k Ade Semantic
その他
Mask2Formerは、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクを処理できる汎用画像セグメンテーションモデルで、一連のマスクとそれに対応するラベルを予測することで実現します。
画像セグメンテーション
Transformers

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879
2
Mask2former Swin Base Ade Semantic
その他
ADE20kデータセットでトレーニングされた汎用画像セグメンテーションモデル。統一フレームワークでインスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを処理
画像セグメンテーション
Transformers

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2,811
0
Mask2former Swin Large Ade Panoptic
その他
Swin大型バックボーンネットワークを基にADE20kパノプティックセグメンテーションデータセットで訓練されたMask2Formerモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション
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2,625
4
Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大規模バージョンで、パノプティックセグメンテーションタスク向けに設計され、Mapillary Vistasデータセットでトレーニング
画像セグメンテーション
Transformers

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2,750
2
Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づく大規模Mask2Formerモデルで、汎用画像セグメンテーションタスク向けに設計されており、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションを統一的に処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

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5,539
3
Mask2former Swin Large Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした大規模なMask2Formerモデルで、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニングされ、統一アーキテクチャで様々な画像セグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション
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296.33k
24
Mask2former Swin Small Cityscapes Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした小型Mask2Formerモデル、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化
画像セグメンテーション
Transformers

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568
0
Mask2former Swin Large Cityscapes Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデルで、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化されて訓練されています
画像セグメンテーション
Transformers

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772
2
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Panoptic
その他
Swin-Tinyバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデル、都市景観パノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化
画像セグメンテーション
Transformers

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2,126
0
Mask2former Swin Tiny Coco Panoptic
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートし、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上
画像セグメンテーション
Transformers

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4,538
8
Mask2former Swin Small Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの小規模バージョンで、COCOデータセットのパノプティックセグメンテーションタスクに最適化されています
画像セグメンテーション
Transformers

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240
1
Mask2former Swin Large Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大型バージョンで、COCOデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに訓練された統一画像セグメンテーションモデル
画像セグメンテーション
Transformers

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37.67k
30
Mask2former Swin Base Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerモデルで、COCOパノプティックセグメンテーションデータセットでトレーニングされ、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

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45.01k
14
Oneformer Coco Dinat Large
MIT
統一画像セグメンテーションの単一Transformerアーキテクチャで、意味的セグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションの3大タスクをサポート
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
38
7
Oneformer Ade20k Dinat Large
MIT
初のマルチタスク汎用画像セグメンテーションフレームワーク、単一モデルで意味/インスタンス/パノプティックセグメンテーションタスクをサポート
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
2,275
12
Maskformer Swin Large Coco
その他
Swinバックボーンネットワークに基づく大規模MaskFormerモデル、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

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849
24
Detr Resnet 101 Panoptic
Apache-2.0
DETRは畳み込みニューラルネットワークとTransformerを組み合わせたエンドツーエンド物体検出モデルで、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
Transformers

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610
15
Detr Resnet 50 Dc5 Panoptic
Apache-2.0
DETRは畳み込みニューラルネットワークとTransformerアーキテクチャを組み合わせたエンドツーエンド物体検出モデルで、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
Transformers

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45
3
Detr Resnet 50 Panoptic
Apache-2.0
DETRはTransformerアーキテクチャに基づくエンドツーエンド物体検出モデルで、ResNet-50をバックボーンとして使用し、COCOデータセットで訓練され、物体検出とパノプティックセグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
Transformers

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9,586
137
Maskformer Swin Base Coco
その他
Swinバックボーンネットワークを基盤とし、COCOデータセットで訓練されたパノプティックセグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

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3,855
24
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98