Emova Qwen 2 5 3b
Apache-2.0
EMOVAはエンドツーエンドの全モーダル対応大規模言語モデルで、視覚、聴覚、音声機能をサポートし、感情制御可能なテキストと音声応答を生成できます。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

E
Emova-ollm
25
2
Emova Qwen 2 5 3b Hf
Apache-2.0
EMOVAはエンドツーエンドの全能モーダル大規模言語モデルで、視覚、聴覚、音声機能をサポートし、感情音声対話能力を備えています。
マルチモーダルアライメント
Transformers 複数言語対応

E
Emova-ollm
101
5
Emova Qwen 2 5 7b Hf
Apache-2.0
EMOVAはエンドツーエンドの全モーダル対応大規模言語モデルで、外部モデルに依存せずに視覚、聴覚、音声機能をサポートし、マルチモーダル理解と生成を実現します。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

E
Emova-ollm
36
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
uer
2,694
98