AIbase
JA
モデル選定
タグ
バイオメディカルNLP

# バイオメディカルNLP

Black Ink Guild Pernicious Prophecy 70B EmbedFix
これは複数の70Bパラメータモデルを統合した改良版で、主に埋め込み層のサイズを標準L3 70Bモデル仕様に合わせて調整しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
B
Strangedove
78
2
Med CXRGen F
Apache-2.0
Med-CXRGen-FはLLaVA-v1.5-7Bをファインチューニングしたマルチモーダル大規模言語モデルで、特に胸部X線検査結果部分の自動生成に特化しています。
画像生成テキスト Transformers
M
X-iZhang
86
1
JSL MedPhi2 2.7B
John Snow Labsが開発した医療分野向け大規模言語モデル、Microsoft Phi-2アーキテクチャを基に最適化
大規模言語モデル Transformers その他
J
johnsnowlabs
3,050
3
T5 Small Finetuned Pubmed
Apache-2.0
t5-smallモデルをPubMed要約データセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers
T
andkelly21
18
0
Stanford Deidentifier Only Radiology Reports Augmented
MIT
トランスフォーマーモデルに基づく放射線レポート自動非識別化システム、ルールベース手法と組み合わせて高精度PHI識別・置換を実現
シーケンスラベリング Transformers 英語
S
StanfordAIMI
30
2
Molt5 Large
Apache-2.0
MolT5は分子と自然言語間の翻訳に特化した大規模言語モデルで、T5アーキテクチャに基づいて構築されています。
分子モデル Transformers
M
laituan245
196
1
Biobert It
このモデルはイタリアのバイオメディカルデータに基づいてトレーニングされ、イタリア語のバイオメディカル関連コンテンツの処理に特化しています。
大規模言語モデル Transformers
B
marcopost-it
368
1
HIV BERT
MIT
ProtBert-BFDをベースに最適化されたHIV特異的なタンパク質配列予測モデルで、HIVゲノムの微調整により関連タスクの性能を向上させます。
大規模言語モデル Transformers
H
damlab
19
0
Coder All
Apache-2.0
CODERは、知識を融合した多言語医学用語埋め込みモデルで、医学用語の標準化に使用されます。
知識グラフ Transformers 英語
C
GanjinZero
20
3
Umlsbert ENG
Apache-2.0
CODERは知識注入に基づく多言語医療用語埋め込みモデルで、医療用語の標準化タスクに特化しています。
知識グラフ Transformers 英語
U
GanjinZero
3,400
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase