# テキスト表現

XLM - RoBERTa - largeは、RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語事前学習言語モデルで、複数の言語の自然言語処理タスクをサポートします。

XLM-RoBERTaは大規模な多言語文エンコーダで、100言語の2.5TBのデータを用いて学習され、多くの多言語ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

XLM - RoBERTaはRoBERTaアーキテクチャに基づく多言語事前学習モデルで、100種類の言語をサポートし、言語間理解タスクに適しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語、スペイン語、中国語の3つの言語の処理をサポートし、元のモデルと同じ表現精度を維持します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの多言語版をカスタマイズした簡素化バージョンで、スペイン語処理に特化して最適化されています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡略化されたバージョンで、英語とロシア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。

これはdistilbert-base-multilingual-cased多言語モデルのウクライナ語用のカスタマイズ版で、元のモデルの表現能力と精度を維持しています。

多言語蒸留型BERTベースモデルを基にカスタマイズしたタイ語版で、元のモデルの精度と特徴表現能力を保持しています。

これは多言語版蒸留式BERT基礎モデルのフランス語専用バージョンで、元のモデルの精度を維持しながら、より簡素化されています。