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Xlm Roberta Large
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Xlm Roberta Large

korneshによって開発
XLM - RoBERTa - largeは、RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語事前学習言語モデルで、複数の言語の自然言語処理タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers
#多言語理解#大規模事前学習#言語間移行
ダウンロード数 2,154
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

XLM - RoBERTa - largeは大規模な多言語事前学習モデルで、RoBERTaアーキテクチャを改良して作成され、テキスト分類、固有表現認識、質問応答などの複数の言語間の自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
100種類以上の言語をサポートし、言語間の自然言語処理タスクに適しています。
大規模事前学習
RoBERTaアーキテクチャに基づく大規模事前学習で、強力な言語理解能力を持っています。
効率的な微調整
微調整により、テキスト分類、固有表現認識などの複数の下流タスクに適応できます。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
質問応答
テキスト生成
言語理解

使用事例

自然言語処理
言語間テキスト分類
複数の言語のテキストを分類します。例えば、感情分析、トピック分類などです。
高い精度の多言語テキスト分類結果を得られます。
固有表現認識
テキスト内の固有表現（人名、地名、組織名など）を認識します。
多言語環境で優れた性能を発揮します。
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