# タンパク質配列解析

ESM++はESMCの忠実な実装であり、バッチ処理をサポートし、標準のHuggingfaceインターフェースと互換性があり、ESM Pythonパッケージに依存しません。小型バージョンはESMCの3億パラメータバージョンに対応します。

BioT5+はT5アーキテクチャに基づく大規模な生物医学言語モデルで、IUPAC統合とマルチタスクチューニングにより広範な生物学理解を実現します。

このモデルはBert-Base-Uncasedを微調整して、タンパク質のアミノ酸配列に基づいてその機能を予測するマルチラベル分類タスクに使用されます。

Rostlab/prot_bertをベースに微調整したタンパク質-SMILES相互作用予測モデル

このモデルはRostlab/prot_bertをファインチューニングしたバージョンで、タンパク質配列とSMILES分子表現間の関連タスクを処理するために使用されます。

TCR-BERTはBERTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、T細胞受容体（TCR）配列に特化して最適化されており、マスクアミノ酸モデリングタスクを通じて訓練されています。