# ゼロショット深度推定

Depthpro Hf
DepthProは、高解像度で高精度な深度マップを生成できるゼロショットメトリック単眼深度推定のための基礎モデルです。
3Dビジョン Transformers
D
apple
13.96k
52
Depthpro
ゼロショット単眼測距深度推定基礎モデル、高解像度深度マップを合成可能、予測結果は絶対スケールを備えカメラ内部パラメータに依存しない
3Dビジョン
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apple
1,986
424
Depthpro Mixin
ゼロショット単眼測距深度推定の基礎モデルで、比類のないシャープさと高周波ディテールを備えた高解像度深度マップを合成可能
3Dビジョン
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apple
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8
Stable Diffusion E2e Ft Depth
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づく単眼深度推定モデルで、野外シーンにおけるゼロショット深度推定タスクに適しています。
3Dビジョン
S
GonzaloMG
28
1
Depth Anything Large Hf
Apache-2.0
Depth AnythingはDPTアーキテクチャとDINOv2バックボーンネットワークに基づく深度推定モデルで、約6200万枚の画像でトレーニングされ、相対的および絶対的深度推定タスクで最先端の結果を達成しました。
3Dビジョン Transformers
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LiheYoung
147.17k
51
Depth Anything Base Hf
Apache-2.0
Depth AnythingはDPTアーキテクチャとDINOv2バックボーンネットワークに基づく深度推定モデルで、約6200万枚の画像でトレーニングされ、ゼロショット深度推定の先進的な性能を実現しています。
3Dビジョン Transformers
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LiheYoung
4,101
10
Depth Anything Small Hf
Apache-2.0
Depth AnythingはDPTアーキテクチャに基づく深度推定モデルで、DINOv2バックボーンネットワークを採用し、約6200万枚の画像でトレーニングされ、相対的および絶対的深度推定タスクで優れた性能を発揮します。
3Dビジョン Transformers
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LiheYoung
97.89k
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Marigold Depth V1 0
Apache-2.0
安定拡散モデルをファインチューニングした単眼画像深度推定モデルで、アフィン不変性を持ち、自然シーンの深度予測に適している
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
92.50k
127
Dpt Beit Large 512
MIT
BEiT Transformerベースの単眼深度推定モデルで、単一画像から詳細な深度情報を推測可能
3Dビジョン Transformers
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Intel
2,794
8
Dpt Large
Apache-2.0
ビジュアルトランスフォーマー(ViT)に基づく単眼深度推定モデルで、140万枚の画像で訓練され、ゼロショット深度予測タスクに適しています。
3Dビジョン Transformers
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Intel
364.62k
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