# ゼロショット深度推定

DepthProは、高解像度で高精度な深度マップを生成できるゼロショットメトリック単眼深度推定のための基礎モデルです。

ゼロショット単眼測距深度推定基礎モデル、高解像度深度マップを合成可能、予測結果は絶対スケールを備えカメラ内部パラメータに依存しない

ゼロショット単眼測距深度推定の基礎モデルで、比類のないシャープさと高周波ディテールを備えた高解像度深度マップを合成可能

これはApache-2.0ライセンスに基づく単眼深度推定モデルで、野外シーンにおけるゼロショット深度推定タスクに適しています。

Depth AnythingはDPTアーキテクチャとDINOv2バックボーンネットワークに基づく深度推定モデルで、約6200万枚の画像でトレーニングされ、相対的および絶対的深度推定タスクで最先端の結果を達成しました。

Depth AnythingはDPTアーキテクチャとDINOv2バックボーンネットワークに基づく深度推定モデルで、約6200万枚の画像でトレーニングされ、ゼロショット深度推定の先進的な性能を実現しています。

Depth AnythingはDPTアーキテクチャに基づく深度推定モデルで、DINOv2バックボーンネットワークを採用し、約6200万枚の画像でトレーニングされ、相対的および絶対的深度推定タスクで優れた性能を発揮します。

安定拡散モデルをファインチューニングした単眼画像深度推定モデルで、アフィン不変性を持ち、自然シーンの深度予測に適している

BEiT Transformerベースの単眼深度推定モデルで、単一画像から詳細な深度情報を推測可能

ビジュアルトランスフォーマー(ViT)に基づく単眼深度推定モデルで、140万枚の画像で訓練され、ゼロショット深度予測タスクに適しています。