AIbase
JA
モデル選定
タグ
float16精度

# float16精度

Coreml Sam2.1 Small
Apache-2.0
SAM 2.1小型版のCore ML変換バージョンで、画像と動画のセグメンテーションタスクに最適化され、SAM2 Studioデモアプリに適応しています。
画像セグメンテーション
C
apple
114
1
Coreml Sam2.1 Large
Apache-2.0
SAM 2.1 LargeはFAIRが開発した汎用セグメンテーションモデルで、画像と動画におけるプロンプト可能な視覚セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
C
apple
83
19
Qwen1.5 Moe Tiny Random
これはQwen1.5-MoEアーキテクチャに基づくランダム初期化の小型モデルで、float16精度を採用し、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
Q
yujiepan
30
1
Llama 2 7b Chat Coreml
その他
これはMetaのLlama-2-7b-chat-hfモデルのCore MLバージョンで、評価とテスト目的のために設計されています。
大規模言語モデル Transformers
L
coreml-projects
1,468
137
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase